在过去的两年中，人工智能模型引起了社会的关注，AI+ Computing+的力量一直在推动数千个行业的明智转变。
有“ AI Craftsman” Wang Bin。他带领他的团队控制了一个大型国内智能计算集群，并在整个系统中训练了九天的模型，以创建一种未来的集中和强大的武器，以实现强大的力量。
中国移动研究所人工智能中心高级主任王·本（Wang Bin）：这是北京覆盖居民区的最常见基站。中国手机已经开设了686万个相同的基站，实际上消耗了许多电力。
Signal Base Station推出了Jiutian人工智能规模的模型技术，准确预测了大量的手机交通信号，并为每个基站提供智能节能解决方案。超过600万个基站ACRO该国全年通过人工智能等各种技术实现了2.5亿千瓦时的电力。
Wang Bin：我们的大型模型的定位不仅是写诗歌和绘画，而且是识别传统的文本和图片知识，而且还可以理解雷达，红外和射频信号。
为了占据发展人工智能的历史机会，在2023年初，我的国家建议使用国内软件和硬件来创建基于社区需求，电力，运输和物流，能源和其他领域的大型人工智能模型，以生产独立和控制的新工业生态系统。
作为中国移动研究所的AI技术专家，Wang Bin拥有研究技术和芯片开发的背景已有十多年，并最终投资于新的人工智能轨道。他是一个Of我国拥有AI芯片技巧的少数技术人员，并且熟悉AI模型。国家武器九日大型模特的训练工作落在王本的团队上。
Wang Bin：这是我们的计算机房间之一，智能计算服务器在此机架上。
记者：几个单位？
Wang Bin：整个建筑物总共有2,304台服务器。如果您将AI加速卡转换为18,000多个。
该国的明智的计算集群是软件和硬件是基于国内技术的，它是Jiutian Big Model的最强大脑。
王本（Wang Bin）带领该团队收集原始文本数据的近500万亿个字符，涵盖了人们所知道的几乎所有基于文本的知识，并筛选了超过10万亿个字符的高质量培训集。让大型模型记住这一知识并不难，但是困难的是如何学习应用它。这是Wang Bin的第一级必须克服。
Wang Bin：大型模型的结构类似于我们人类大脑的结构。例如，人脑也有大约1000亿个神经元。不同的神经元可能负责不同的任务。我们通常用于数学问题的神经元可能与用于TS语言问题的神经元不同。
记者：所以这个大型模型也被这种方式分开了吗？
Wang Bin：就像一个值得一试的大型型号一样，我们必须将其分成18,000份。当每个芯片的零件受到训练时，应从这些数据中的知识中很好地掌握它。
需要知道18,000个大型模型的筹码，以了解知识之间的逻辑关系，以及各自的劳动分工，彼此相关，并逐渐变得更聪明。 Wang Bin带领团队为大型模型设计和学习知识算法。控制研究过程，纠正大型模型的值。但是，他发现一个困难的公关Oblem。
Wang Bin：在我们的行业中，开发人员可以赢得世界。像主流国际AI芯片一样，开发人员的数量是数百万，它将具有许多优化技术，这将提高整体培训效率。我们国内AI芯片的开发人员数量可能少于100,000，这里可能有很多缺陷。据说，一个坑可以在坑里打架，一个坑就可能会被障碍物所伤害。
从系统设计到功能模块的开发，近150名工程师每年撰写了超过120万行的代码，并建立了一套完整的平台软件，该软件旨在以国际领先的排名和加速。
当这个集群的智能群集中有18,000个芯片时，它看起来像一个大型的正方形矩阵，均匀且协调。只要卡存在问题，它就会使整个正方形的混乱和培训活动中的失败造成混乱。在训练两个星期一之后这，这个大的正方形矩阵遭受了严重的失败。王本（Wang Bin）带领技术脊柱进入了18,000张卡片的数字深海，并通过一层调查了计算机群的底部。
中国移动研究所人工智能中心的高级工程师Cong Penguyu：Wang Bin的原始硬件知识确实在培训大型模型的过程中起着重要作用，尤其是在秩序中。具有高水平的技术前进和技术敏感性可以指导一切从更广泛的角度和更具建设性的角度解决问题。
终于在7天后发现了故障卡。但是，已经有7天的缺点已经导致培训的整个工作开始。
Wang Bin：凭借如此庞大的资源并长期完成任务，这是一项巨大的打击，这是清除全部效果的巨大打击。要解决这个问题，我们必须有一项即时发现技术。
超过一半R，Wang Bin带领团队仅研究了数千个大和小错误，找到每个罪恶的根源，对其进行分类和分类，列出有罪的列表，并创建一个自动发现软件，以缩短各种错误的恢复时间，从几天到十分钟。
在Wang Bin团队的努力中，Wanka规模的国内AI芯片实践的效率同时达到了AI的主要芯片水平，这为在其他领域更广泛地应用国内芯片奠定了坚实的基础。
目前，Jiutian Big Model已进入许多领域，例如通信，石油生产，农业种植和智能制造，并赋予了智慧的新生产率质量。 2025年1月，乔伊特（Jiutian）的大型模特被评为国有企业的主要武器。
中国信息学院人工智能研究所平台和工程系副主任邓霍（Dong Hao）传达技术：jiutian的大型模型不仅是我们独立技术的突破，而且还提供了成熟的解决方案，这些解决方案可以进行翻新和引用，以应用和实施我们国家的实施和实施。
Wang Bin：该国给了我们这种希望的类型，并可以利用国内计算的力量来代替基本的国际主要计算。我们的九天模型仍在迭代和升级。我们可以前往AI轨道还有很长的路要走。我们有信心和决心。应对挑战。
制造商丨王YAN YUE QUN
制造商丨李Xin chen yujie
记者丨Zhang Qianqian Liu Yuhan
视频丨Zhang Cheng Wang Feng
编辑丨张大王
